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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

国务院联防联控机制：聚焦突出问题 落实农村疫情防控责任******

　　为解决当前农村疫情防控缺医少药的突出问题、短板弱项和其他农民群众关心的急难愁盼问题，落实五级书记抓农村疫情防控责任，1月10日，国务院联防联控机制农村地区疫情防控工作专班印发《关于加强农村地区疫情防控工作调研督导的通知》（以下简称《通知》），提出针对县（市）、乡镇（街道）、村的调研督导8项参考清单。

　　《通知》指出，各地要把调研督导作为推动农村地区疫情防控工作的重要抓手，坚持问题导向，按照一级抓一级、一级督一级的要求，聚焦建立农村重点人群包人包户联系人制度等重点内容，开展调研督导。对调研督导中发现的问题咬住不放，一抓到底，挂单督办，提高解决问题的实效。

　　《通知》强调，县级层面重在安排部署、把控需求，要及时部署，全面组织安排，确保农村患者有药用、有医治。乡镇层面重在统筹协调、调度指导，要督导乡村医疗机构对重点人群巡访、巡诊，建立协助转运转诊机制，做好统筹调度运输车辆和人员的准备。

　　村级层面重在实际操作、具体落实，要建立重点人群信息台账，落实包保机制，到户到人，动态掌握实时情况；要备足人员、车辆，帮助做好就医转诊；要做好疫情防控、合理用药、卫生习惯等常识的宣传；要安排专人对红白喜事等聚集性活动以及棋牌室、网吧等密闭场所，进行巡查指导，督促落实戴口罩、消毒、通风等防控措施；要对需要帮助的困难村民，安排专人落实饮食、医药、农事等帮扶措施。（光明网记者宋雅娟）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）