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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
春节前仍有冷空气影响，这些地方需做好出行防范准备******
中新网北京1月16日电(韦香惠)本周将进入春运出行高峰时段，据中国气象局消息，节前一周寒潮影响基本结束，未来各地气温有所回升，但冷空气活动并不会就此停歇，预计还有两轮冷空气过程。同时，大范围雨雪虽宣告结束，但内蒙古、甘肃、宁夏等地沙尘又起。
图为作业人员在九江站区检查线路设备，清除积雪。 黄钟滨 摄寒潮影响基本结束 但未来仍多冷空气活动
目前，寒潮对我国大部地区的影响已基本结束，大范围雨雪休止，未来各地气温又会有所回升。
预计本周前半段，我国大部地区气温整体都将呈回升态势，长江中下游地区累计气温升幅或达10℃左右，周三前后最高气温将陆续升至10℃以上。如武汉，昨天最高气温仅有1℃左右，18日就逐渐升至10℃，气温波动明显，公众需及时调整衣着。
不过，冷空气活动并不会就此停歇，从目前预报看，未来还有两轮冷空气过程。
19日至20日，将有一股冷空气影响我国北方地区，期间以大风降温为主，预计华北、东北地区、黄淮等地将有4℃至8℃降温。内蒙古东部、东北地区南部等地部分地区有小雪，局地中雪。
22日至24日，又将有一股冷空气影响我国中东部地区，大部地区降温4℃至8℃，内蒙古东部、东北地区中南部等地局地降温10℃至14℃。
甘肃、内蒙古西部等地部分地区有沙尘天气
受冷空气大风影响，16日白天至18日，新疆南部、内蒙古中西部、甘肃中西部、青海东部、宁夏大部、陕西中北部、华北北部等地的部分地区有扬沙或浮尘，局地有沙尘暴。
中央气象台1月16日06时继续发布沙尘天气预报。上述地区的公众需做好相关防护措施，减少外出。
此外，17日，内蒙古东北部、黑龙江北部、西藏东部、青海东南部、川西高原北部、贵州北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，西藏东部等地部分地区有大雪。
气象部门提醒，目前正值春运高峰时期，未来几天，全国大部天气转为平静，总体较利于出行，不过西南地区仍需注意防范雨雪、道路湿滑等对交通出行的不利影响。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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