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央视春晚登场，绿媒又数上了：苏有朋、陈立农……5名台湾艺人登台******

　　【环球网综合报道 记者赵友平】除夕夜，央视总台春节联欢晚会晚8时登场，有哪些台湾艺人登上央视春晚舞台？岛内绿媒数上了。“三立新闻网”、《自由时报》均注意到，今年央视春晚名单中有5名台湾艺人登台，往年经常受邀登上春晚的萧敬腾、欧阳娜娜等，不在演出名单中。

　　21日、22日，岛内绿媒《自由时报》、“三立新闻网”先后刊发报道声称，“央视春晚5台湾人登台，演出名单竟未见萧敬腾、欧阳娜娜……”

　　《自由时报》称，根据大陆媒体报道，从央视公布的春晚演出名单可见有5名特别被标注“中国台湾”的台湾艺人与表演人员，其中较受关注的就是近期重返歌坛，积极参与大陆综艺节目的前“小虎队”成员苏有朋；其他4人分别为艺人陈立农、姜育恒，以及魔术师简纶廷与音乐剧演员赖多俐。

　　报道称，今年的春晚主题为“欣欣向荣的新时代中国，日新月异的更美好生活”，由苏有朋、成龙、赵丽颖、秦岚、白宇等人担纲开场演唱《花开种花家》。表演方面除了歌唱外，还包括相声、魔术、武术、民俗表演、舞蹈等综合内容。

　　此外，“三立新闻网”称，根据央视公开的春晚表演名单，由谭维维演唱的歌曲《百鸟归巢》则找台艺大毕业的硕士生赖多俐带头表演。魔术师简纶廷则是指导了岳云鹏、孙越的相声表演。

　　“三立新闻网”称，来自台湾的还有曾在大陆组成男团出道的陈立农，他与成龙、蒋依依等人合唱歌曲《青春向太阳》。而苏有朋除了开场曲外，也和曾在台湾出道64岁男歌手姜育恒共同演唱《跟往事干了好几杯》。报道称，姜育恒过去被封为“忧郁王子”，专辑《一个人》曾获得第3届金曲“年度专辑奖”，目前定居在马来西亚，“许久未露面又突然登上春晚也让粉丝相当惊讶”。

　　报道还声称，而过去几年经常登上春晚的萧敬腾、欧阳娜娜、张韶涵、杨宗纬、杨丞琳、潘玮柏、王心凌、吴建豪未出现在央视春晚名单，“引发外界讨论”。

　　报道提到，据悉萧敬腾现在人正在法国巴黎参加时装秀，今年同样因《披荆斩棘的哥哥2》爆红的吴建豪同样在巴黎参加时装周，而欧阳娜娜过年期间则返台陪伴爸爸，至于王心凌似乎目前在台湾。

　　对于台湾艺人在大陆参与春节演出，国台办发言人朱凤莲曾作出回应。她表示，春节期间，大陆各地举办丰富多彩的春节文艺演出活动，我们欢迎台湾演艺人员参加演出，也期待他们的精彩表现。她表示，春节是中华民族最重要的传统节日。两岸中华儿女共庆佳节，在祥和喜庆的氛围中感受两岸同胞血浓于水的骨肉亲情，感受中华民族大家庭的温馨温暖，是两岸一家亲的生动体现。(环球网)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）